物联网的发展方向是“工业与自动化控制”。目前行业内有很多人都混淆了这个基本概念。大家经常在提到物联网在工业制造领域的应用时候，把工业4.0或者工业互联网都分别等同于工业物联网，这其实有很大的内在差别。

　　2013年4月，德国政府在汉诺威工业博览会上正式推出提出“工业4.0”战略，其目的是为了提高德国工业的竞争力，在新一轮工业革命中占领先机。德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统—信息物理系统（Cyber-Physical System）相结合的手段，将制造业向智能化转型。

　　而工业互联网的概念是在2013年6月，美国的GE公司率先提出了工业互联网革命（Industrial Internet Revolution），GE的老大伊梅尔特在其演讲中称，一个开放、全球化的网络，将人、数据和机器连接起来。工业互联网的目标是升级那些关键的工业领域。如今在全世界有数百万种机器设备，从简单的电动摩托到高尖端的MRI（核磁共振成像）机器。有数万种复杂机械的集群，从发电的电厂到运输的飞机。所以记住这个概念的全称实际上叫“工业互联网革命”，后面的描述才是解释了背后的含义。

　　德国的工业4.0没有明确指出它与互联网有什么关系，它强调的是方法论，是制造业的方向，必须智能化。但实质上工业4.0依然是互联网进化过程中的一个组成部分，通俗的说，就是无数个行业被互联网浪潮冲击后，互联网开始改造工业制造业了。

　　现在我们就可以清楚的认识到，工业物联网才是智能制造提升的关键所在。而不是被什么名词概念所冲昏头脑。

　　在《中国制造2025》的战略规划上，我觉得当今的高层是很清醒的，对于我们工业基础水平也是很清楚地摸了底，所以我觉得非常客观的提出了，中国制造的提升，2025年见！不是一朝一夕能够完成的。我们不正面被德国的工业4.0和所谓的工业互联网所带到歧路，或者说那些高大上与我们实际情况相距甚远。这是一个基本认识，中国的工业或者说中国制造要从1.5，甚至2.0起步，必须要用10年以上的时间去完成工业物联网的建设，这是关键。

　　怎么讲？很多企业老总根本不太清楚自己的工厂到底处在什么状态。当然许多地方政府也是没有办法很清楚地了解当地的工业制造实际情况。这就造成了一种巨大的浪费。很多人都误以为我们的工业基础薄弱，还处于百年前的手工业阶段。错了，除非是真正的需要咱们工匠的手工艺行业，其实我们的工业基础经过改革开放这么多年，设施上已经不差了。

　　但是，我们出现的问题是什么？是手里有好东西而没有用起来，或者是根本不会用。我曾经考察过北方的一个大城市的一个大厂，绝对是国家级水平，也是当地政府的重点智能工业的示范基地。里面的机床设备最便宜的都价值一辆“奔驰”，甚至还有世界上最先进的设备，花费上千万引进的。可是没有办法，工人的操作水平有限，机器完全达不到真正的效果。

　　那次跟我同行的一个民营企业家，看着那堆设备垂涎三尺的表情，我真的至今仍是记忆犹新。后来，我对接了双方的合作，据说效果不错。

　　没有好设备和有了好设备而不能充分发挥作用，这是目前的实际情况，怎么解决呢？我以为先要解决的是评估评价的标准体系。或者说到底什么是真正的效率，你是不是能够知道。我们的重要成员单位之一，也是一个国家队级的企业在交流中给我讲一个经典的案例，他们之前在辅导富士康下面的一个工厂，当时这家工厂是给美国做OEM的，生产的某个零件过去综合用时是37分钟完成1件，大家都很满意了。结果在我们的辅导下，帮助重新设计和调整了工艺流程，现在同样生产这个零件用时多少？3分钟！那可是10倍以上的效率提升啊。带来的效益提升自然是惊人的！

　　这就是工业物联网带来的效果，同样的设备，同样的工人，经过重新优化设计和改进，效果两重天。所以，我们国家目前企业界有大量的高端设备，高级车床一大堆，大家还不断抱怨，我们技术水平落后，真的不是这样。不会用真可怕！

　　我们去年组建了智能制造和工业物联网中心，准备发力去解决上述问题。通过在各地建设工业物联网大数据

　　服务平台，将我们积累的经验和能力，充分的带给地方的企业界。当然这个过程离不开地方政府的支持，前不久，我们与两个城市进行了交流对接，效果非常好。当地领导非常支持我们的工业服务平台的落地，也给了大力的支持。

　　加强培训工作。授人以鱼不如授人以渔！物联网是个长期的过程，工业物联网更是如此买很多knowHow可能就是一句话，一层窗户纸，但是能够深度挖掘和理解也是很难的。就像前面举得例子一样，大如富士康这样的以代工出名的企业，按说技术水平不可谓不高，但是依然存在缺陷和问题。我们为此专门准备了一套完整的培训体系，同时也引进了德国同行的先进培训经验，未来将会协助国内的企业快速发展起来。

　　传统的商业模式无外乎就是买卖关系，企业购买了机床，厂家来培训技术员，教会使用，就算完成任务。而面对着智能制造，单纯学会使用还有很大的差距。所谓智能制造，其实核心关键是如何最大限度的发挥效能，就像目前我们大多数的高档机床只发挥了60%不到的效能。而我们这些对于如何改进或者通过科技手段能迅速提升效率的方法和解决方案的价值怎么体现呢？

　　其实很简单，我们可以采用类似合同能源管理的办法，按照解决的效果和带来提升的价值进行效益分账的模式。同时：面对物联网的工业服务，我们还会充分的发挥共享模式，今年我们与一个上市公司合作在全国建设10个工业物联网服务中心，每个中心都有设备备品库，如果你的工厂设备出现问题，我们会最快速度带着备件去更换，及时解决问题。像这样的服务已经得到了很多大厂的支持，即节省了企业的负担，也提高了行业的流通率，甚至叫变废为宝。

　　你看，这些都是在工业物联网本身可以做的事情。而这时候，我们说工业拥抱互联网，或者叫互联网+工业的核心就清晰了吧。

　　有很多人可能会说以销定产或者客户定制化服务，不就是工业互联网吗？你仔细想想吧，没有后端工厂系统的支持，甚至整个所谓的客户化定制服务不就是一个完整的工业物联网流程吗？

　　未来已来，万物互联，智能制造的未来就是会不断满足，最高效力的提升整个业务流程。那些根基就是要完成工业的物联网化，这是必须认清的。否则争论什么概念，没有任何实际意义，即便你说能做到工业8.0又能如何？

　　我们联盟非常欢迎将工业物联网服务平台与各地建立合作，如果你对此感兴趣，同时又有一定的当地政府资源，欢迎与我联系，我们的智能制造与工业物理网中心的支撑企业不仅有央企，还有上市公司，总之，没有金刚钻哪敢揽瓷器活呢。

　　最后一家之言，姑且听之，对的你就去对照着做。你认为不对，那就随你吧。反正我认为技术潮流、社会发展的趋势是不可逆的！

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　　中，许多信息是机密的，例如工程设计、工艺流程、生产计划及管理信息等等，因此安全防护措施要求更严格。

　　园区的总体框架、建设内容、评价指标体系等，为推动园区转型升级发挥重要作用，为产业界提供良好的参考和借鉴。

　　生产、能源领域中，从而将生产力提升到一个全新的高度。过去10年是消费者

　　数据采集逐渐成为企业的共识，都认识到实时数据采集是实现智能制造和数字化转型的基础环节。

　　随着近年来制造业的转型升级的重视，制造业出现新浪潮，3D打印到机器人，从

　　、智慧城市等先进理念的使能技术与手段，近期备受学术界和企业界关注，尤其是数字孪生的落地应用更是关注热点。模型

　　设备和工人综合利用效率。 当全球制造业竞争焦点汇聚在智能制造时，无论提出

　　关注和各级政府的高度重视。 一、智慧工厂建设的现状分析 近年来，全球各主要经济体都在大力推进制造业的复兴。在

　　、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智慧工厂建设实践。但是，苏州新导

　　平台厂商，他们源自制造企业、软件厂商、装备自动化厂商以及ICT厂商，打造的平台各有特色，解决的问题也全然不同。然而由于

　　、智能制造这几个，可能在座的大家早就听得耳朵快起茧子了，也读过很多专家、学者们分析这些概念的文章。然而，今天我想以另外一个角度

　　”强调的是自动化、网络化和集成化，是新一代信息技术应用的重大技术进步。很明显，与

　　和智能城市的一种技术和手段，数字孪生（Digital twin）正迅速引起学术界和

　　体系的核心要素，平台下连设备、上连应用，其本质是在传统云平台的基础上叠加物

　　是由德国工程院、弗劳恩霍夫协会、西门子公司等联合发起的，被德国政府纳入《高技术战略2020》的国家十大未来项目之一，其核心是以智能制造为主导的第四次

　　产业联盟秘书长余晓晖与西门子（中国）有限公司蓝培（Mattias Lampe）博士代表中德

　　产业联盟秘书长余晓晖与西门子（中国）有限公司蓝培（Mattias Lampe）博士代表中德

　　在这里，值得一提的是，2012年，通用电气(General Electric)创造了“

　　”从嵌入式系统向信息物理系统（CPS）进化，形成智能工厂。智能工厂作为未来第四次

　　、人工智能和大数据等技术赋能传统制造业，把传统制造从以规模、成本、效益为第一要务，变成以定制化的体验、创新性的交付为竞争核心。

　　联盟（Openii Consortium）秘书长王明芬参加联盟成员菲尼克斯的会议，做了《开源

　　如何促进精益生产转型？》分享，针对精益生产的发展史和应用做了分析，指出开源

　　架构的类脑化过程，逐步形成自己中枢神经系统（云计算），城市感觉神经系统（物

　　），城市神经末梢发育（边缘计算），城市智慧的产生与应用（大数据与人工智能），城市神经纤维（5G、光纤、卫星等通讯技术）。

　　峰会上，嘉宾分享的主要主题包括自己企业的实践经验、帮助其他企业转型的经验，还有企业分享

　　为代表的智能化制造技术已成为制造业发展的趋势，智能化制造技术的研究和应用推动了

　　传感器、控制器等软硬件系统和先进技术在工 业领域的应用，智能制造应用不断成熟，一方面正在逐步

　　联盟（IIC）技术工作组及架构任务组联合主席、美国Thingswise公司CEO林诗万博士发表讲话。在演讲内容中，他主要介绍了

　　随着经济全球化的深度推进和大数据时代的到来，为紧跟全球发展竞争形势，美、德先后于2012年2月、2013年4月推出

　　发展呈现供需两旺的势头，制造企业效率和品质双重提升，转型升级步伐大大加快。

　　平台构建了一个“基于价值服务VBS（value-based Service）”的

　　+”“中国制造2025”“智能制造”……在新词频出的今天，一位中型企业总经理的话，也许很多人都有同感。那么，

　　APP如雨后春笋般冒了出来。近几年制造业热潮迭起，从3D打印到机器人，从

　　联盟IIC在2017年12月5日联合发表《架构对接和可互操作性》白皮书，在国内引起了广泛兴趣。但是，IIC在2017年2月28日发布《

　　不能独立存在，需要顶层设计。以人的进化智能为中心，把人工智能、区块链和

　　（IoT）已成为时下全球的热门话题，和我们的生活息息相关并已全面覆盖到各行各业中，从数据通信到智能化网络。

　　、云计算等热潮下，全球众多优秀制造企业都开展了智能工厂建设实践。那么对于要走上转型路的企业智能工厂到底如何建立呢？建设智能工厂无疑是制造企业

　　在2014年受到越来越多的关注，在2015年成为热点之前，我们有必要了解这个新概念究竟是什么含义，它和其他

　　，我国叫中国制造2025，这三者本质内容是一致的，都指向一个核心，就是智能制造。

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　　浪潮的兴起，为全球十几亿人建立起了新连接，造就了Google、亚马逊等