据英国《金融时报》网站近日报道，经济合作与发展组织(OECD)的一份新报告指出，在发达经济体中，工人被机器人取代的风险远低于人们之前的想象，OECD国家中仅14%左右的就业岗位是“高度自动化的”。这一结论与此前英国牛津大学卡尔·弗雷和迈克尔·奥斯本给出的估算值相比，可谓“小巫见大巫”——这两位专家指出，他们发现47%的美国就业岗位存在“计算机化”的风险。报告强调说，尽管如此，未来低技能工人的饭碗仍岌岌可危，各国应大力加强成人教育来应对和化解风险。

　　中国自动化学会混合智能专家委员会副主任、复旦大学计算机学院张军平教授接受科技日报记者采访时也表示：“面对人工智能，我们不必过分担忧，但需要适当做好准备，尤其是对于教育背景较弱的人，建议政府在技术能力或服务技能等方面对他们进行培训。”

　　机器人并不能完全替代人工，机器人广泛应用的人机交互技术是工人与机器协同生产；另一方面，机器人催生的新产业生态可吸纳大量劳动力，创造新的就业岗位。普通民众也忧心忡忡，害怕自己被呼啸而来的人工智能“列车”远远抛在身后。

　　目前市场上涌现出很多的工业机器人职业岗位工程师培训，很多有着工业机器人知识技能学习的渴望者都会有着这样的顾虑，到底学什么？要怎么学？先从哪些知识着手？怎样才能快速入门？不知道要先学什么，后学什么，东学一块，西看一点，最终不会的知识可能还是不会，这是原因在于缺乏一个系统的知识架构。

　　基础要求：能够根据具体工程项目任务，选择搭配适应的机器人及其外围配套组件，并能够利用机器人以及相关可选组件，根据给定的接口及编程范式解决机器人与组件以及外围其他设备（PLC、其他传感器或设备）之间的通讯整合，完成整个机器人工作站的功能实现。

　　解析：门槛低，能看懂机器人和外购重要组件的说明书，熟悉PLC以及其他主流生产设备控制装置的程序编辑修改、能够根据图纸或系统设计意图，完成相关设备的PLC控制交互程序，传感器选型和通讯网络调试。

　　基础要求：熟悉某一品牌或某一种类的工业机器人操作使用，并能根据机器人工作任务，开发对应的机器人外部配套组件，确保机器人具备完成工作的各项能力。

　　解析：首先要了解主流机器人的控制交互方式，并能根据机器人的特点设计适用的外围组件，视觉定位检测、力矩传感以及不同功能的工具端。简单点说就是要懂得机器人的应用，如何设计一条柔性生产线，让多台工业机器人协作，共同完成工业生产。

　　基础要求：精通工业机器人系统构架设计、工业机器人内部电气设计、工业机器人机械结构设计、运动控制算法设计。基本都是围绕工业机器人或者各类工业机械臂本体内外进行设计开发，达到这个阶段，基本上都是可以一人撑起一个团队的大牛了。

　　解析：这个阶段通常就是指工业机器人的设计了，控制方向总体而言，控制程序设计设计基本靠C与少数C++（追求实时性，其他语言不适合），要熟悉电路设计与各类嵌入式控制设计。